人工智能芯片行业是否进入下半场？

我们总是习惯于将事物划分成不同阶段来研究，比如历史的各个时期，比如比赛的上下半场，也比如音乐的主歌、副歌……这样的方式在科技圈同样适用，当我们描述台积电的时候总是会说张忠谋时代和后张忠谋时代。而现在我们试图去讨论一下，一直很热但也一直饱受诟病的人工智能（AI）芯片是否进入了下半场？

近日，在中国苏州举办的 2019 年第二届中国·以色列人工智能及物联网高峰论坛上，来自 AI 行业的各位大咖针对这个话题进行了深入的谈论。参与讨论的嘉宾分别是 Habana 中国区总经理于明扬、开放智能机器 CEO 金勇斌、瀚博半导体张磊、中芯聚源投资总监陈绍金和海康威视投资总监钟尚宏，耀途资本创始合伙人杨光担任主持人。

在 Habana 中国区总经理于明扬看来，目前全球各地的人工智能发展依然处于巨头建立生态的阶段。对此，他讲到了贡献大部分算力的英伟达，其业务 25%来源于中国市场；Facebook 则是在建立区别于英伟达的一套生态系统；而中国传统的互联网霸主 BAT 以及后起之秀字节跳动同样在自己的产品生态中植入人工智能技术。

开放智能机器 CEO 金勇斌则表示，现在是新的算力迁移时代，主要算力从桌面端应用转向移动端应用，现在开始转向 AIoT 领域。这对 SoC 有两个影响，一方面芯片需要能够跑算法；另一方面芯片需要给深度学习算法更多的算力支撑。

金勇斌谈到了两大趋势。其一是计算方式的改变，异构计算成为一个重要的发展方向，包括 MPU、DSP 甚至 FPGA 将和 CPU 这样的算力芯片呈现相生关系；其二是算力芯片本身也在迭代创新，比如 CPU 也在不断地升级迭代，而同时也出现了诸如 NPU 这样的创新。

这些产业大咖认为，在巨头打造生态，技术亟待革新的当下，初创的人工智能公司有着鲜明的机会和挑战。

首先是有机会更快地融入到巨头的生态系统中，于明扬认为，对于像 Habana 这样的新兴 AI 公司会更多关注这些巨头企业，他们会有更大的宽容度去接受新兴企业，也比较关注新兴行业带来新的突破。

其次是传统的计算架构在新的人工智能时代已经出现不适应的状况。瀚博半导体张磊表示，英伟达的芯片实际是用来做通用的数据处理，和人工智能无关的数据处理，比如打游戏，而 GPU 之所以靠着不专门应用于人工智能领域却取得很好成绩的原因在于市场容量足够大。GPU 架构并不是最好的 AI 架构，所以在性价比、功耗、利用率、延迟都是有很多的问题，未来 5-10 年至少在推理市场 GPU 的采用率将越来越少。

这是新兴人工智能企业在这个特殊的历史时期迎来的机遇。

不过，机遇总是和挑战并存的。于明扬下面这席话对于那些想进入人工智能产业淘金的人还是很好地提了醒。他说到：“从训练角度来讲，AI 芯片要解决的是灵活性以及整体的生态问题，AI 训练的市场本身规模并不大，很多训练场景下每年的采购意向不是很强烈，更多的设备更新停留在一个有限的范围内。所以在训练的市场，对新来的企业有一个更高的要求，直接对标的是英伟达的产品，如果不能说在性能指标、产品生态、软件工具链，以及对开源架构的支持上表现出自己的能力，以及提供很好的支持，在这个领域你会发现有很大的困难，很难突破英伟达构筑起来的壁垒。”

于明扬认为，国内的 AI 公司想要突破英伟达的行业壁垒还有很长的路要走。

对此，金勇斌也进行了补充。他指出人工智能企业一定要注重协作效应。在过去的 PC 时代、智能手机时代，协作起到了很好的作用，这会让整个产业迭代更快、成本更低、差异化更好，因为每一家都有自己的不同点。

看完产品层面，再看市场层面。

中芯聚源投资总监陈绍金从多个层面分析了如今的人工智能市场。如今的云端市场已经出现了诸多巨头，目前已经不适合初创企业。但是在端侧，大家都希望能够找到智能硬件的入口，比如智能音箱的尝试，目前还没有一个很强大的应用能够很好地解决消费者的痛点和需求，还存在很多不确定性和未知，不过这是一个巨大的市场。

海康威视是全球领先的以视频为核心的物联网解决方案提供商，致力于不断提升视频处理技术和视频分析技术，面向全球提供领先的监控产品和技术解决方案。在 AI+行业方面，海康威视属于做的成功的公司之一。因此，他们对于人工智能落地有着更深的感悟。

海康威视投资总监钟尚宏表示，在当前讨论人工智能是否进入了下半场还为时过早，但是可以肯定的是人工智能进入了一个全新的发展阶段。对于海康威视这样的公司，不仅仅是需要 AI 芯片来处理视频，也会催生毫米波雷达、激光雷达、物联网、语音、大数据等方面的需求。

对于 AI 芯片而言，钟尚宏觉得，安防行业云端芯片从通用芯片过渡到 ASK，慢慢部分回到通用芯片上来。而这些通用芯片需要有很高的性价比，除了算力达标以外，还需要能够应对各种复杂的应用场景。

安防摄像头是大批量的端侧设备，但是钟尚宏认为单纯给摄像头增加一个端侧的处理器是没有增长空间的，且端侧虽然需求量巨大，但是要求也很高。会有领域应用的细分，同时还会有低端、中端和高端的细分。

陈绍金建议 AI 从业者不要单纯的追求参数提升，一定要结合用户需求，这很重要。钟尚宏建议 AI 从业者一定要找准自己的定位，要知道自己的产品是卖给谁的。

通过这些行业大咖的描述，我们不难发现，不管是芯片这样的产品 ，还是安防应用这样的市场侧，人工智能都还在摸索阶段，用钟尚宏的话说，现在谈论进入下半场还为时尚早。如果真的以阶段论的话，笔者也认可现在的人工智能还远远不够资格去谈论上下半场，最多算是赛前的热身，没有很好的通用产品，没有很好地落地，没有行业呈现规模效应。现阶段的人工智能，还是做好自己的赛前热身吧，未来有一展身手的机会。